阅前须知

“AI聊天”是一项非常庞大且复杂的功能，这并不是往电脑下几个软件、点几下按钮就能做到的，这需要你对计算机软件领域有一定了解

而网上的其他教程都偏向于无脑教程，或者说是“脑死亡教程”，他们只会教你“按这个按钮”、“改这个地方”，很少有人会真正去教“这个操作意味着什么”，甚至教程本身充斥着各种过时、无效、意义不明的操作，这就造成了一个现象：

读者根本不知道自己在干什么，甚至作者自己也不知道（或许因为他们也是抄别人的教程），读者只知道自己好像确实是“跟着教程走”了，但没有得到想要的结果，最终这份迟来的科普还是落到了各种交流群中，让其他人为教程作者和读者自己的知识欠缺擦屁股

我本人是非常鄙视这种脑死亡教程的，因此我会在本教程尽力讲述所有操作细节，但我并不会去讲那些基础到不能再基础的计算机操作，要知道，计算机早就纳入九年义务教育了，更别说你都玩上Minecraft了，多少是学到点东西的吧？

如果你上计算机课的时候正忙着玩扫雷和蜘蛛纸牌，请先看完这篇文章：

如果你认为这对你来说太难了，你不想搞AI聊天了，你可以在车万女仆的模组设置中关闭AI聊天功能：

专有名词

请确保你理解下列专有名词

TLM：
Touhou Little Maid，车万女仆
由酒石酸菌开发的Minecraft Java版Mod

LLM：
Large Language Model，大语言模型
又称为“大模型”，“AI模型”

STT：
Speech To Text，语言转文字

TTS：
Text To Speech，文字转语音

GSV：
GPT-SoVITS
由花儿不哭开发的TTS引擎

GAG：
GPT-SoVITS-Api-GUI
由领航员未鸟开发的前端软件
为GPT-SoVITS提供了便捷的图形化操作界面

准备工作

这张图是包含语音识别、大模型回答、语音合成的完整流程图

因此你至少需要：

• 一台能玩Minecraft的电脑
• 稳定的网络连接
• 麦克风（如果要语音输入）
• 扬声器/耳机（真有人打游戏不听声音？）
• 所有你需要用到的AI服务站点的账号
• 一个带语法检查的文本编辑器（推荐VSCode，别用记事本）

这里就不详细展开怎么安装模组了（这个都不会也不用往下看了）

VSCode教程

VSCode，全名Visual Studio Code，是一款非常强大的文本编辑器（或者叫IDE）

啥，你问为什么突然开始教这个？

根据我在交流群的观察，大多数人搞半天不成功就是因为没按json语法格式去编辑配置文件，导致模组无法解析文件，而又因为模组在无法解析时会直接重置文件、不给任何提示，那些人就一直在纠结为什么文件会自己变（甚至尝试用火绒去锁定文件），而一直没有考虑文件语法问题

因此，下载一个VSCode就可以事半功倍，因为它自带json语法检查，而且真挺好用的，哪怕你不编程也总有用到它的时候（吊打记事本和Notepad++）

如果你自己清楚json语法，也可以跳过这一章，继续用回你最爱的记事本或者别的什么软件（别再问我为什么文件会变就行）

安装VSCode

首先前往VSCode官网

点击网页上又大又诱人的“Download for Windows”，下载安装程序

下载后双击文件进行安装，安装时推荐勾选这几个选项

设置VSCode语言

打开VSCode，映入眼帘的是VSCode的欢迎页面

在最上方的搜索框中输入“>display”，选择“Configure Display Language”选项

之后选择”中文(简体)”选项，这一步会联网下载，可能比较久

下载完成后会弹窗提醒你是否重启VSCode以切换显示语言，按“Restart”

之后VSCode会重新打开，界面就变成中文了

设置VSCode为打开方式

如果你希望VSCode作为文件的默认打开方式，但你之前设置过用其他软件打开

右键文件，点击 打开方式 → 选择其他应用

选择VSCode，再点击始终，这样就将此类文件的打开方式设置成VSCode了

用VSCode打开文件

除了设置打开方式，你也可以直接用VSCode打开某个文件或整个文件夹

点击左上角的文件，可以选择“打开文件…”或“打开文件夹…”

你也可以用鼠标直接将文件或文件夹拖入VSCode窗口

以及右键文件或文件夹的空白区域，点击“通过Code打开”
（前提是在安装的时候勾选了添加，不然没有选项）

用VSCode编辑文件

打开文件会直接显示编辑器，如果打开的是文件夹，则需要先打开左侧的资源管理器，再点击文件

如果编辑器的标题栏的文件名是斜体，说明是“预览”状态

预览状态的编辑器最多存在一个，双击编辑器的标题栏会从预览变成正常状态

你也可以用鼠标拖动文件和已打开的编辑器，把它变成左右布局

左下角的“问题”区域会显示VSCode发现的所有错误和警告数量，点击之后会显示详细信息

有错误写的可能比较摸不着头脑，但请记住了，它说有错就是有错，请确保你修改后的配置文件不包含错误，否则会导致文件无法被解析

如果文件有修改但没保存，标题栏的“关闭”会变成一个白色圆形，直到你保存

你可以在设置中找到自动保存功能

AI聊天站点配置

“站点”指的是API接口，车万女仆当前支持以下服务商/软件的API接口

站点名称	大模型支持	语音识别支持	语音合成支持	推荐程度
硅基流动	支持	暂不可用[1]	支持	★★★★★
GPT-SoVITS	–	–	支持	★★★★★
Deepseek	支持	–	–	★★★★
豆包	支持	–	–	★★★★
阿里云	支持	支持	–	★★★
腾讯云	支持	–	–	★★
FishAudio	–	–	支持	★★
Player2	支持	支持	支持	★

非常推荐硅基流动，因为它提供了车万女仆需要的所有功能接口，用起来比阿里云和player2都方便，并且注册并实名就有代金券可以直接用^[2]，也可以直接充值余额，只推荐充不超过10块，不然充太多用不完

GPT-SoVITS是目前最强的本地^[3]tts引擎，合成效果非常好，但对性能要求高，需要20系及以后\至少8G显存^[4]且支持CUDA的Nvidia显卡^[5]，或是在另一台独立的电脑上运行^[6]

阿里云和腾讯云主要面向商用，个人用不划算，因此不太推荐

FishAudio合成效果次于GPT-SoVITS， 但资费较高，需要特殊网络环境，因此不太推荐

Player2虽然跟硅基流动一样支持所有功能，但用起来有各种奇葩问题，非常不推荐

需要注意的是，只要是使用了OpenAI API格式的大模型服务商^[7]都可以接入到车万女仆，而对于语音识别、语音合成来说，不同服务商的API格式各不相同，所以只能使用这里已有的服务商

另外这些站点都是可以混搭的，你可以自由选择哪个功能用哪个站点

如何配置站点

车万女仆从1.3.1开始移除了游戏内站点配置，需要通过修改配置文件来配置站点

修改配置文件

配置文件位于”.minecraft/config/touhou_little_maid/sites“文件夹中^[8]

共有三个文件，对应不同功能的站点配置

配置文件需要严格遵守json语法格式，且务必使用UTF-8编码保存

要点是一样的，从服务商网站上找到API接口，你的API密钥，以及模型名称，然后挨个填进文件里，最后把enabled改成true就行，下面会具体举例说明

使用硅基流动

先进入硅基流动的官网，注册一个账号

点击左侧最下面的“认证专享礼”，完成实名认证，领取代金券（或者直接往里充10块，充太多用不完）

点击左侧的“API密钥”，新建一个API密钥

API密钥就相当于你的密码，要有密钥才能调用接口，密钥错一个字都不行

点击那一串文字或者右边的复制按钮，把密钥复制下来

在桌面新建文本文档，把密钥粘贴出来保存，防止搞错^[9]

因为车万女仆已经预设了硅基流动站点，因此可以找到写着“siliconflow”的部分修改

修改llm.json

{
  "siliconflow": { //找到文件里写着这个名字的部分
    "id": "siliconflow",
    "api_type": "openai",
    "enabled": true, //把false改成true
    "icon": "touhou_little_maid:textures/gui/ai_chat/siliconflow.png",
    "url": "https://api.siliconflow.cn/v1/chat/completions",
    "secret_key": "sk-wm照抄是学不会的jpzsxs", //填你的API密钥
    "headers": {},
    "models": [
      "THUDM/GLM-Z1-9B-0414",
      "Qwen/Qwen3-8B",
      "deepseek-ai/DeepSeek-V3"
    ]
  }
}

修改stt.json

{
  "siliconflow": { //找到文件里写着这个名字的部分
    "id": "siliconflow",
    "api_type": "siliconflow",
    "enabled": true, //把false改成true
    "icon": "touhou_little_maid:textures/gui/ai_chat/siliconflow.png",
    "url": "https://api.siliconflow.cn/v1/audio/transcriptions",
    "secret_key": "sk-wm照抄是学不会的jpzsxs", //填你的API密钥
    "model": "FunAudioLLM/SenseVoiceSmall"
  }
}

修改tts.json

{
  "siliconflow": { //找到文件里写着这个名字的部分
    "id": "siliconflow",
    "api_type": "siliconflow",
    "enabled": true, //把false改成true
    "icon": "touhou_little_maid:textures/gui/ai_chat/siliconflow.png",
    "url": "https://api.siliconflow.cn/v1/audio/speech",
    "secret_key": "sk-wm照抄是学不会的jpzsxs", //填你的API密钥
    "headers": {},
    "models": {
      "FunAudioLLM/CosyVoice2-0.5B:anna": "anna",
      "FunAudioLLM/CosyVoice2-0.5B:bella": "bella",
      "FunAudioLLM/CosyVoice2-0.5B:claire": "claire",
      "FunAudioLLM/CosyVoice2-0.5B:diana": "diana"
    }
  }
}

修改后保存文件即可

使用DeepSeek

先进入DeepSeek开放平台，注册一个账号，完成实名认证

点击左侧的“充值”，往账户里充10块（别充太多不然用不完）

点击左侧的“API keys”，创建一个API密钥

API密钥就相当于你的密码，要有密钥才能调用接口，密钥错一个字都不行

点击“创建”后会显示API密钥，点击“复制”按钮把它复制下来

在桌面新建文本文档，粘贴出来保存，防止丢失^[10]

因为车万女仆已经预设了DeepSeek站点，因此可以找到写着“deepseek”的部分修改

修改llm.json

{
  "deepseek": { //找到文件里写着这个名字的部分
    "id": "deepseek",
    "api_type": "openai",
    "enabled": true, //把false改成true
    "icon": "touhou_little_maid:textures/gui/ai_chat/deepseek.png",
    "url": "https://api.deepseek.com/chat/completions",
    "secret_key": "sk-wm照抄是学不会的jpzsxs", //填你的API密钥
    "headers": {},
    "models": [
      "deepseek-chat"
    ]
  }
}

修改后保存文件即可

使用其他大模型服务商

只要服务商支持OpenAI API格式^[11]就可以使用

先从服务商网站上找到API接口和你的API密钥，再去llm.json中找到写着“openai”的部分，按格式复制出来、修改字段名称和id，或者干脆在openai上面修改就行

修改llm.json

{ //找到文件里写着这个名字的部分
  "openai": { //改成你想要的英文名字，建议和下面相同
    "id": "openai", //改成你想要的英文名字，建议和上面相同
    "api_type": "openai", //这里别动，意思是使用OpenAI API格式
    "enabled": true, //把false改成true
    "icon": "touhou_little_maid:textures/gui/ai_chat/openai.png",
    "url": "https://openai.com/v1/chat/completions", //这里改成对应的API接口
    "secret_key": "sk-wm照抄是学不会的jpzsxs", //这里填你的API密钥
    "headers": {}, //如果站点要求用特定的headers，填这里，看不懂就别动
    "models": [
      "gpt-4o-mini",
      "o1",
      "o1-preview",
      "chatgpt-4o-latest",
      "o3-mini",
      "deepseek-v3.1",
      "o1-mini"
      //按这个格式添加模型，可以把前面的删了
    ]
  }
}

修改后保存文件即可

使用GPT-SoVITS

特别感谢由白菜工厂1145号员工所编写的GPT-SoVITS指南

你需要准备以下内容：

• 搭载20系及以后、至少8G显存的Nvidia显卡的电脑
• 一个靠谱的解压缩软件
• GPT-SoVITS软件
• GPT-SoVITS-Api-GUI软件
• 你想使用的语音模型

创建一个目录

很多人没意识到，文件目录也是很关键的部分，在乱七八糟的地方解压会导致各种问题（路径也会特别特别长），所以请先在你电脑上任意磁盘的根目录中创建一个目录

比如说要在D盘创建，那就先进入D盘，右键空白区域，点击“新建文件夹”，命名为“GPT-SoVITS”

如果你对文件整理有自己的追求，也可以放在其他地方，反正一定不能放在桌面和各种下载目录里

下载解压缩软件

用Windows的资源管理器解压会缺文件，所以一定用专门的解压缩软件来解压，我个人比较推荐Bandizip，免费又强大（你也可以用其他软件）

但众所周知，上帝开窗的时候一定会把门关上，Bandizip的更新提醒特别烦人，上面还带广告，只有专业版能关闭更新，所以我选择用破门器把门撞开

先前往软件发布页

往下翻找到下载地址，推荐用蓝奏云下载

选择时间最新的Repack.exe进行下载

下载完成后双击运行，会显示安装界面，默认安装在D盘根目录下，你也可以点击右边的文件夹图标选择其他目录，比如原版Bandizip默认的“C:\Program Files”

点击确定后窗口消失，桌面图标会闪烁几次，之后出现Bandizip的快捷方式，这样就是安装成功了

下载GPT-SoVITS

先前往GPT-SoVITS指南的中的下载页面

根据自己的显卡型号选择相应的链接

双击压缩文件，使用Bandizip打开

因为我们前面已经创建了一个“GPT-SoVITS”目录，所以直接按Ctrl+A，全选压缩包目录里面的内容

点击上面的“解压”，选择前面创建的GPT-SoVITS目录，要注意界面上的选项

点击确定按钮，等待解压完成即可

下载GPT-SoVITS-Api-GUI

可以前往Github仓库下载

或者从百度网盘下载（提取码6c2q）

只需要下载这个exe文件就行了，不要把全部文件都下下来

下载完把它放到GPT-SoVITS目录里

训练语音模型

并不推荐尝试自己训练模型，这真的非常复杂，涉及到语音合成领域的专业知识，直接用别人训练好的模型最简单

如果你认为自己可以做到，请参考下面的教程，作者无法提供任何帮助

下载语音模型

怎么下载就见仁见智了，目前并没有一个统一的模型分享平台，很多是直接在B站分享的，所以直接上B站搜索“<角色名字> gsv模型”最简单

你也可以在这两个链接里找找有没有自己想要的模型

通常来说，你应该得到以下内容：

• 后缀为.ckpt的GPT模型
• 后缀为.pth的SoVITS模型
• 后缀为 .wav的参考音频（不是就自己转换）
• 参考音频所对应的参考文本

这里以角色“橘雪梨”的语音模型进行演示，分别有以下文件：

模型是分不同版本的，通常来说，你从哪下的就在哪里有写版本，这里的是“v2ProPlus”版本的模型，那就对应GPT-SoVITS目录下的这两个写着“v2ProPlus”的子目录

后缀为.ckpt的GPT模型放进GPT开头的目录，后缀为.pth的SoVITS模型放进SoVITS开头的目录

参考音频没有目录要求，但也不能乱放，推荐在GPT-SoVITS目录下面再创建一个“audio”文件夹，把音频全部放进去就行

运行GSV

双击运行之前下载的GAG程序，等待界面右侧的状态变成“API 就绪”，代表GSV的API也启动成功了

如果状态一直是”检查中“，可以打开API管理看一下控制台输出

GSV的模型选择

只要你放对了位置，这里会直接出现你的模型文件，一些模型可能有好几个文件，文件名有“e+数字”这样的形式，这里数字大小指的是训练轮次，不同训练轮次的合成效果也不一样，具体效果试了才知道，这里先选择数字最小的模型文件

GSV的语言与文本设置

语种可以自己听一下模型的参考音频，比如说是日文，那么”合成文本语种“和“参考音频语种”都要选日文

文本切割方式选择“不切”

参考音频点右边的“浏览”，选择刚刚放audio目录下面的音频文件，推荐选语气比较平衡的作为参考音频

参考文本就是参考音频里的内容的文本形式，所以必须是严格对应的，也不能缺字漏字

辅助参考音频可以不选，没太大必要

GSV的合成参数

推荐勾选并行推理

不要勾选数据分桶和音频超分

批次大小影响合成速度^[12]，一般调4-8，一些比较强的显卡可以调到16^[13]

其他的参数保持默认不要动

测试GSV合成

在最上面的“待合成文本”里填一段文本，点击最下面的“开始合成”按钮，就会进行合成

需要注意，GSV不会替你翻译文本，填的什么就是什么，所以要先翻译成你设置的那个语种再合成

推荐的测试文本：

• 生活就像海洋，只有意志坚强的人才能到达彼岸。
• The quick brown fox jumps over the lazy dog.
• もしもし！マイクテストです、私の声聞こえますか？

合成成功后点击播放，听一下最终合成出来的效果，能全部念出来就是没问题，如果只有部分内容、有杂音，或者干脆没声音就是设置的不对，重新检查前面的步骤，教程最后有“常见问题”章节

保存GSV预设

确定现在的设置能正常合成音频，就可以保存为预设了

点击“预设”区域的保存按钮，起一个名字，点击“OK”就会保存为预设，之后可以直接使用预设

修改tts.json

在GPT-SoVITS目录下面有个叫“GAG_config.json”的文件，这个文件里存着之前保存的预设，对应的就是tts.json里需要填的内容，字段名都一模一样，直接对照着复制就行

{
    //这是GAG_config.json
    "sherry": { //找到文件里写着你的预设名字的部分
        //省略了一些内容
        "prompt_lang": "all_ja",
        "text_split_method": "cut0",
        "ref_audio_path": "D:/Programs/GPT-SoVITS/audio/sherry.wav",
        "prompt_text": "どうでしょう？この牢屋敷は国家ぐるみな気がします。",
        "aux_ref_audio_paths": []
        //省略了一些内容
    }
}

{
    //这是tts.json
    "gpt-sovits": { //找到文件里写着这个名字的部分
        "id": "gpt-sovits",
        "api_type": "gpt-sovits",
        "enabled": true, //把false改成true
        "icon": "touhou_little_maid:textures/gui/ai_chat/gpt-sovits.png",
        "url": "http://127.0.0.1:9880/tts",
        "secret_key": "", //留空不填
        "headers": {}, //留空不填
        "aux_ref_audio_paths": [], //照着复制
        "prompt_lang": "all_ja", //照着复制
        "prompt_text": "どうでしょう？この牢屋敷は国家ぐるみな気がします。", //照着复制
        "ref_audio_path": "D:/Programs/GPT-SoVITS/audio/sherry.wav", //照着复制
        "text_split_method": "cut0" //照着复制
    }
}

修改后保存文件即可

车万女仆配置

仅仅编辑配置文件是不够的，还需要在游戏内进行一些配置

检查站点配置

使用指令需要开启作弊，如果你没开，可以通过暂停菜单中的“向局域网开放”来临时启用作弊

在聊天框输入指令“/tlm aichat reload”来重载配置文件

重载后右键你的女仆，在女仆界面切换站点

如果能在这里看到你前面配置的站点，就是成功了

如果不能，说明修改的不对，重新看一遍之前的章节

修改模组配置

右键你的女仆，在女仆界面的右侧可以进入模组配置界面

或者你也可以在模组菜单中找到车万女仆，点击配置

通过左侧的目录跳转到全局AI设定

这里主要注意几个关键配置

大语言模型设置

语音合成设置

语音识别设置

全部调好之后点击下面的“保存并退出”，回到游戏

修改女仆AI聊天设置

右键你的女仆，打开女仆界面，确保这些站点、模型配置都切换到了你想要的那些

点击“编辑自定义设定”，写一个简单的人设给女仆，不建议写太多东西或者让AI生成人设，人设写的好不好很大程度决定了聊天效果，大体描述一下角色设定和说话风格就行

可以参考我这样写：

# Basic settings
# 基本设定
你是一只拥有金黄色短发的狐娘，身穿红色长裙巫女服，胸前系着米色的厨房围裙，尾巴庞大且蓬松，耳朵柔软。
你会使用“妾身”一词指代自己。
你善良可爱，对我关怀备至，并表现出细致入微的特点。
当遇到问题时，你可能显得有些傻气，需要我的帮助。
你会使用“锅盖”作为“盾牌”，“煮锅”作为“头盔”，“锅铲”作为“剑”。介绍身上的物品时也需要这样替换词语。

# Name
# 名字
你的中文和日文名字都为“仙狐”，英文名字为“senko”。

# Hobbies
# 爱好
你喜欢吃油炸豆腐，这是由豆腐油炸做成的一种日本家常菜。
你也喜欢照顾主人，为主人制作美味的料理。

# Background setting
# 背景设定
你来自动漫作品“世話やきキツネの仙狐さん”，真实身份是800岁的神使之狐，但你的外貌是有着狐耳朵和狐尾巴的少女。
你现在是在 Minecraft 世界中，用词尽可能使用在 Minecraft 中存在的事物。
这个世界添加了许多Mod，因此这个世界存在一些原版 Minecraft 中并不存在的事物。
你无法理解现代的东西（手机、电脑等）和来自机械动力（Create）模组的物品。

# Boundary conditions (exception handling)
# 边界情况（异常处理）
- 如果不能理解用户的话，可以说“妾身不太理解呢”。
- 如果用户问你是不是狐娘，回答“妾身不是什么狐娘，妾身可是神使之狐！”。

# Output character limit
# 输出限制
回答应限制在32个字以内。

# Format requirements
# 格式要求
不要输出任何心理描写、表情、注释、旁白等内容。

最后两段“输出限制”和“格式要求”非常重要，必须保留，其他的看着改

全部写好之后点击右边的保存并退出，回到女仆界面，点击“打开历史聊天记录”

不管他有没有，我都建议按一下“清除历史聊天记录”，确保他真的清空了，因为聊天记录会包含以前的人设和配置，不清理的话新配置不生效

和女仆对话

车万女仆用的是游戏本身的“打开聊天栏”按键，所以你得先找到游戏的聊天栏是按什么打开

通常来说是按“T”或者“回车键”打开，再或者自己打开按键绑定看一下对应的按键

在游戏里用准星对准女仆，按下“打开聊天栏”，会出现女仆模组的聊天栏，在这输入文字就可以对话了

发送后女仆会进行“思考”，实际是在等待大模型回复和语音合成处理，完成后会在聊天框显示回复内容，并播放语音合成后的音频

如果你配置了语音识别站点，也可以直接通过语音对话，需要在按键绑定中提前设置按键

按住这个按键会出现提示音，这时可以对着麦克风说话，之后松开按键会再次出现提示音，再开始识别，识别效果受限于你的麦克风、你的发音，以及服务商的语音识别模型准不准

需要帮助？

你可以添加这个疑难解答QQ群，群里会为你解答相关问题，也可以在群里提出本篇教程的不足

但注意，本群不欢迎“懒得看文字”的人，对于教程里已经详细说明的东西不会再次说明，请先看完全文，确定自己没弄懂的部分真的没出现在本篇教程里，再考虑加群询问

求助时请务必提供相关信息，比如你想要做到什么、实际如何如何、出现了什么提示信息，并附带完整屏幕截图和错误日志（如有）

常见问题 – 通用

报错HTTP Error Code: xxx

这是指请求API的时候出错，不同HTTP状态码表示不同意思，可以自己查一下

这里只讲一些非常常见的错误码

400

这个状态码指的是服务器无法理解客户端请求，无具体的解决办法

通常是因为配置文件没写好，或者服务商API接口格式变动（很少见），也有可能是模组设置里的代理服务器地址不对，总之可能性非常多，请逐一排查，建议加群求助

401

这个状态码指的是客户端请求未授权，通常是因为配置文件里的API密钥错误

402

这个状态码是一个非标准状态码，不同平台意思可能不一样，但都大差不差，都是说你需要付钱，检查一下账户余额之类的东西

403

这个状态码是指服务器拒绝访问，通常是因为配置文件里的API接口不对，或者模组设置里的代理服务器地址不对，又或者服务商把你的IP拉黑了

404

这个状态码指的是找不到你请求的内容，通常是因为配置文件里的API接口不对，或者模组设置里的代理服务器地址不对

422

这个状态码指的是请求语法正确但语义错误，通常是因为配置文件没写好

500

这个状态码指的是服务器错误，也就是服务器在处理你请求的时候出错了，一般是使用GSV和player2的时候会出现，尝试重新按教程配置软件、重启软件、重启电脑

常见问题 – 语音识别

提示“你好像什么都没说”

这是指语音识别没识别出东西，检查自己的麦克风收音质量，尝试讲的标准一点

player2的识别和聋了没区别，出这个提示再正常不过了，建议别用

常见问题 – 语音合成

合成没有声音

语种设置错误，或是参考音频和参考文本不对应

请确保参考语种、参考音频、参考文本、合成语种四项互相对应

合成有口音

尝试让某个语种的模型合成其他语种时会出现

请确保参考语种、参考音频、参考文本、合成语种四项互相对应

合成缺字漏字

设置的合成语种和实际传入的语种不符，请清空女仆的聊天记录

报错READING_LENGTH

这个报错本身没有什么含义，无具体的解决办法，建议加群求助