车万女仆模组 AI聊天配置教程
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注意模组版本
本文适用于车万女仆 1.3.1 及以后的所有版本
非常不建议继续使用旧版模组,因为新版相较于旧版有许多优化和改进
同时本文作者、模组作者及所有相关交流群均不受理任何旧版本中的问题
请确保你已将车万女仆模组更新至最新版
注意版本差异
1.5.0及以后的版本使用了新的站点配置界面,不再需要手动编辑配置文件,原先位于女仆背包中的配置界面已被移除,请通过女仆聊天框上方的配置按钮进入

阅前须知

AI聊天

“AI聊天”是一项非常庞大且复杂的功能,这并不是往电脑下几个软件、点几下按钮就能做到的,这需要你对计算机领域有一定了解才能做到,本文默认读者已完全掌握计算机基础(都玩Minecraft了总归会点吧)

因此,如果你并不了解计算机,甚至这是你头一回使用计算机,请先完整阅读以下文章:

如果这对你来说还是太难了,你不想弄了,你可以在车万女仆的模组设置中找到并关闭AI聊天功能:

专有名词

请确保你理解下列专有名词

缩写全称描述
TLMTouhou Little Maid
车万女仆
酒石酸菌开发的
Minecraft Java版Mod
LLMLarge Language Model
大语言模型
又称为“大模型”、“AI模型”
STTSpeech To Text
语音转文本
又称为“语音识别”
TTSText To Speech
文本转语音
又称为“语音朗读”、“语音合成”
GSVGPT-SoVITS花儿不哭开发的
TTS引擎
GAGGPT-SoVITS-Api-GUI领航员未鸟开发的前端软件
为GPT-SoVITS提供了更便捷的图形化控制界面

准备工作

下图是一次AI对话中的完整流程图(不包括function call)

因此你至少需要:

  • 一台能玩Minecraft的电脑
  • 稳定的网络连接
  • 麦克风(用于语音输入)
  • 扬声器/耳机(用于音频输出)
  • 所有你需要用到的AI服务站点的账号

需要帮助?

你可以添加这个疑难解答QQ群,群里会为你解答相关问题,也可以在群里提出本篇教程的不足

但注意,本群不欢迎“懒得看文字”的人,对于教程里已经详细说明的东西不会再次说明,请先看完全文,确定自己没弄懂的部分真的没出现在本篇教程里,再考虑加群询问

求助时请务必提供相关信息,比如你想要做到什么、实际如何如何、出现了什么提示信息,并附带完整屏幕截图和错误日志(如有)

女仆急救中心

Troubleshooting any problem without the error log is like driving with your eyes closed.
在没有错误日志的情况下诊断任何问题无异于闭眼开车。

——Apache官方文档

VSCode教程

注意版本差异
1.5.0及以后的版本使用了新的站点配置界面,不再需要手动修改配置文件,也不再需要阅读本章内容
如果你真的想要手动修改配置文件那还是读一下吧

站点配置

站点支持

“站点”指的是那些能提供大模型、语音识别、语音合成功能的API接口

不同厂商的接口定义不同,需要单独适配,以下列举了车万女仆所支持的所有站点

站点名称大模型支持语音识别支持语音合成支持推荐程度
硅基流动支持支持支持★★★★★
MiniMax支持支持★★★★
腾讯云支持支持★★★
阿里云支持支持★★
Player2支持支持支持
DeepSeek支持★★★★★
豆包支持N/A
智谱支持N/A
Kimi支持N/A
OpenAI支持N/A
Gemini支持N/A
Grok支持N/A
Open Router支持N/A
Fish Audio支持★★★
GPT-SoVITS支持★★★★
System支持
不要使用思考模型
车万女仆并不兼容思考模型(推理模型)的输出格式,使用时可能会出现各种报错、胡言乱语,且模型输出时间主要浪费在思考过程中,对聊天无正向帮助,因此最好不要使用思考模型
(例外:DeepSeek开放平台支持控制思考模式开关,车万女仆在使用时会自动设为关闭)

如何配置站点

站点配置按钮位于女仆聊天界面中,对准女仆按下“打开聊天栏”按键即可出现,通常为TEnter,如果按了没反应,请查看你的实际按键绑定

1.3.1 – 1.4.6版本必须手动修改配置文件

1.5.0及以后的版本可以直接在游戏内打开站点配置界面

通过界面设置

设置界面布局如下

假设你要配置DeepSeek的站点,那么先找到DeepSeek,点击右侧的扳手图标进行编辑

填写好后保存,确保站点被启用,即可使用DeepSeek站点的模型

语音合成和语音识别也是类似的,不再过多赘述,后面有具体的站点配置详解

通过配置文件设置

配置文件位于“版本文件夹”下,所以需要先弄清楚版本文件夹究竟在哪

共有三个站点配置文件,分别对应大模型、语音识别、语音合成站点

在早期版本中,配置文件是“available_sites.yml”,格式有所不同,但过程基本一致
如果你使用的并不是 1.2.0 – 1.2.2 版本,请直接无视 / 删除该文件
别再问为什么改了没用了……
你知道吗
如果你找不到配置文件,说明你不该手动编辑它,请查看前面的“通过界面设置”部分
注意文件格式
配置文件需要严格遵守JSON格式,且必须使用UTF-8编码保存
在配置文件无法解析时,车万女仆会重新生成配置文件

假设你要配置DeepSeek的站点,那么先使用文件编辑器(推荐VSCode)打开大模型站点的配置文件,在文件中可以找到如下片段

{
  "deepseek": {
    "id": "deepseek",
    "api_type": "openai",
    "enabled": false,  // 把false改为true
    "icon": "touhou_little_maid:textures/gui/ai_chat/deepseek.png",
    "url": "https://api.deepseek.com/chat/completions",
    "secret_key": "",  // 填写你的API密钥
    "headers": {},
    "has_thinking_field": true,
    "models": [
      "deepseek-v4-flash",
      "deepseek-v4-pro"
    ]
  }
}

enabled字段改为true以启用这个站点,在secret_key字段填写API密钥,保存文件即可完成修改

注意前有陷阱
有些人的教程可能会要求你“将所有的false都改为true”,这是不对的,你只该启用你真正要用的站点
全部启用虽然不会导致问题,但你要从茫茫多的启用站点里找到你真正想用的那个,费这个劲干嘛
另外请确保你拼对了true(是T 、R、U、E,不是“ture”),以及确保文件使用UTF-8编码保存

修改配置文件后,需要在游戏中使用/tlm ai_chat reload指令重载配置文件(需要开启作弊)

你可以通过“向局域网开放”来临时启用作弊

语音合成和语音识别也是类似的,不再过多赘述,后面有具体的站点配置详解

站点配置详解

这一章详细讲述了从注册账号到编辑站点的全部过程

如果你不用教都会,可以直接前往车万女仆配置章节

使用硅基流动

先进入硅基流动的官网,注册一个账号

点击左侧最下面的“认证专享礼”,完成实名认证,领取代金券(或者直接往里充10块,充太多用不完)

注意代金券机制
与其他平台不同,硅基流动的代金券并不是抵扣余额充值用的,而是真正字面意义上的“全平台可用”

调用模型所产生的费用会优先扣除代金券额度,相当于这些卷就是你账户余额的一部分,不需要任何额外操作,领到了就能用

点击左侧的“API密钥”,新建一个API密钥

API密钥就相当于你的密码,要有密钥才能调用接口,密钥错一个字都不行

点击那一串文字或者右边的复制按钮,把密钥复制下来

在桌面新建文本文档,把密钥粘贴出来临时保存,防止出错[6]

之后在车万女仆的站点配置中填写API密钥即可

注意模型选择
站点配置章节,车万女仆并不支持思考模型(推理模型)的输出格式,请不要使用思考模型
留意模型信息中的Rate Limits,特别是TPM,TPM越高输出速度越快,一般带Pro前缀的模型TPM会更高,但也不绝对,实际使用时会受到很多因素影响输出速度
推荐使用模型:Pro/deepseek-ai/DeepSeek-V3

语音合成和语音识别也是类似的,找到硅基流动、启用站点、填入API密钥即可

使用DeepSeek

先进入DeepSeek开放平台,注册一个账号,完成实名认证

点击左侧的“充值”,往账户里充10块(别充太多不然用不完)

点击左侧的“API keys”,创建一个API密钥

API密钥就相当于你的密码,要有密钥才能调用接口,密钥错一个字都不行

点击“创建”后会显示API密钥,点击“复制”按钮把它复制下来

在桌面新建文本文档,把密钥粘贴出来临时保存,防止出错[7]

之后在车万女仆的站点配置中填写API密钥即可

注意模型行为
站点配置章节,车万女仆在使用DeepSeek时会自动关闭思考模式开关
但这个特性仅限于官方API,如果你使用的是其他平台上的DeepSeek、七大姑八大姨中转站、本地部署模型,该特性可能无效或出错,请查看如何使用OpenAI兼容站点

使用OpenAI兼容站点

首先当然是查阅你那个站点的相关说明和文档,得到API接口的地址和密钥,这个只能你自己找

这里暂且假设你使用一个叫“Lazy API”的站点,你得到了如下信息:

// 懒得AI 站点信息
{
  "API接口": "https://newapi.lyyweb.top/v1/chat/completions",
  "API密钥": "sk-thequickbrownfoxjumpsoverthelazydog",
  "模型列表": [
      "lazy-flash",
      "lazy-pro"
    ]
}

API接口以“/chat/completions”结尾,说明他是一个OpenAI兼容站点,可以正常使用

其中“lazy-pro”是思考模型,“lazy-flash”不是思考模型,那就只能选用“lazy-flash”

注意模型选择
站点配置章节,车万女仆并不支持思考模型(推理模型)的输出格式,请不要使用思考模型

在车万女仆的站点配置中点击“新建OpenAI站点”

想一个不重复的站点ID(只能用字母数字),填入前面找到的那些信息

保存后启用这个站点即可

使用GPT-SoVITS

GPT-SoVITS对电脑的性能要求高,且使用起来较为复杂
需要对自己的技术水平和电脑配置有认知再继续

特别感谢由白菜工厂1145号员工所编写的GPT-SoVITS指南

你需要准备以下内容:

  • 搭载20系及以后、至少8G显存的Nvidia显卡的电脑
  • 一个靠谱的解压缩软件
  • GPT-SoVITS软件
  • GPT-SoVITS-Api-GUI软件
  • 你想使用的语音模型

创建一个目录

很多人没意识到,文件目录也是很关键的部分,在乱七八糟的地方解压会导致各种问题而且你的路径也会特别特别长,所以请先在你电脑上任意磁盘的根目录中创建一个目录

比如说要在D盘创建,那就先进入D盘,右键空白区域,点击“新建文件夹”,命名为“GPT-SoVITS

如果你对文件整理有自己的追求,也可以放在其他地方,反正一定不能放在桌面和各种下载目录

下载解压缩软件

Windows资源管理器和某些解压缩软件很智能,如果你不主动开启”显示隐藏的文件和目录“,它们就不会显示,直接拖拽解压也不会解压出来,但问题是:以“.”开头的文件和目录也会被视为隐藏的(毕竟Linux下确实是这样的),而你缺少这些文件之后是运行不起来的,这是一个大坑

所以我推荐下一个Bandizip,它就不会这样自作聪明,免费还好用,但众所周知,上帝开窗的时候一定会把门关上,Bandizip的更新提醒特别烦人,上面还带广告,只有专业版能关闭更新,所以我选择用破门器把门撞开

先前往软件发布页

往下翻找到下载地址,推荐用蓝奏云下载

选择时间最新的Repack.exe进行下载

蓝奏云可能会提示你下载所谓的“全能电脑助手”,不要点它,直接刷新网页就可以正常下载了

下载完成后双击运行,会显示安装界面,默认安装在D盘根目录下,你也可以点击右边的文件夹图标选择其他目录,比如原版Bandizip默认的“C:\Program Files

点击确定后窗口消失,桌面图标会闪烁几次,之后出现Bandizip的快捷方式,这样就安装完成了

下载GPT-SoVITS

先前往GPT-SoVITS指南的中的下载页面

根据自己的显卡型号选择相应的链接

双击压缩文件,使用Bandizip打开

因为我们前面已经创建了一个“GPT-SoVITS”目录,所以直接按Ctrl+A,全选压缩包目录里面的内容

点击上面的“解压”,选择前面创建的GPT-SoVITS目录,要注意界面上的选项

点击确定按钮,等待解压完成即可

下载GPT-SoVITS-Api-GUI

可以前往Github仓库下载

或者从百度网盘下载(提取码6c2q)

只需要下载这个exe文件就行了,不需要下载其他的文件

下载完把它放到GPT-SoVITS目录里

训练语音模型

并不推荐尝试自己训练模型,这真的非常复杂,涉及到语音合成领域的专业知识,直接用别人训练好的模型最简单

如果你认为自己可以做到,请参考下面的教程,本教程和作者无法提供任何帮助

下载语音模型

怎么下载就见仁见智了,目前并没有一个统一的模型分享平台,很多是直接在B站分享的,所以直接上B站搜索“<角色名字> gsv模型”最简单

你也可以在这两个链接里找找有没有自己想要的模型

通常来说,你应该得到以下内容:

  • 后缀为.ckpt的GPT模型
  • 后缀为.pth的SoVITS模型
  • 后缀为 .wav的参考音频(不是就自己转换)
  • 参考音频所对应的参考文本

这里以角色“橘雪梨”的语音模型进行演示,分别有以下文件:

模型是分不同版本的,通常来说,你从哪下的就在哪里有写版本,这里的是“v2ProPlus”版本的模型,那就对应GPT-SoVITS目录下的这两个写着“v2ProPlus”的子目录

后缀为.ckpt的GPT模型放进GPT开头的目录,后缀为.pth的SoVITS模型放进SoVITS开头的目录

参考音频没有目录要求,但也不能乱放,推荐在GPT-SoVITS目录下面再创建一个“audio”文件夹,把音频全部放进去就行

运行GSV

双击运行之前下载的GAG程序,等待界面右侧的状态变成“API 就绪”,代表GSV的API也启动成功了

如果状态一直是”检查中“,可以打开API管理看一下控制台输出

GSV的模型选择

只要你放对了位置,这里会直接出现你的模型文件,一些模型可能有好几个文件,文件名有“e+数字”这样的形式,这里数字大小指的是训练轮次,不同训练轮次的合成效果也不一样,具体效果试了才知道,这里先选择数字最小的模型文件

GSV的语言与文本设置

语种可以自己听一下模型的参考音频,比如说是日文,那么”合成文本语种“和“参考音频语种”都要选日文

文本切割方式选择“不切”

参考音频点右边的“浏览”,选择刚刚放audio目录下面的音频文件,推荐选语气比较平衡的作为参考音频

参考文本就是参考音频里的内容的文本形式,所以必须是严格对应的,也不能缺字漏字

辅助参考音频可以不选,没太大必要

GSV的合成参数

推荐勾选并行推理

不要勾选数据分桶和音频超分

批次大小影响合成速度[8],一般调4-8,一些比较强的显卡可以调到16[9]

其他的参数保持默认不要动

测试GSV合成

在最上面的“待合成文本”里填一段文本,点击最下面的“开始合成”按钮,就会进行合成

需要注意,GSV不会替你翻译文本,填的什么就是什么,所以要先翻译成你设置的那个语种再合成

推荐的测试文本:

  • 生活就像海洋,只有意志坚强的人才能到达彼岸。
  • The quick brown fox jumps over the lazy dog.
  • もしもし!マイクテストです、私の声聞こえますか?

合成成功后点击播放,听一下最终合成出来的效果,能全部念出来就是没问题,如果只有部分内容、有杂音,或者干脆没声音就是有问题,重新检查前面的步骤,教程最后有“常见问题”章节

保存GSV预设

确定现在的设置能正常合成音频,就可以保存为预设了

点击“预设”区域的保存按钮,起一个名字,点击“OK”就会保存为预设,之后打开GAG会直接使用这个预设

查看GAG配置文件

在GPT-SoVITS目录下面有个叫“GAG_config.json”的文件,这个文件里存着GAG的配置和你保存的预设,其中就是我们需要用到的内容

{
    "sherry": {  // 找到写着你预设名称的片段
        // 省略了一些内容
        "text_split_method": "cut0",
        "ref_audio_path": "D:/Programs/GPT-SoVITS/audio/sherry.wav",
        "prompt_text": "どうでしょう?この牢屋敷は国家ぐるみな気がします。",
        // 省略了一些内容
    }
}

编辑站点配置

参考语种要设置成自动,不然可能出现400报错(原因不明)

车万女仆配置

注意前方施工
本章节还未更新,其内容与新版本存在些许差异,请灵活变通

请确保你完成了站点配置再进行后续步骤

检查站点配置

使用指令需要开启作弊,如果你没开,可以通过暂停菜单中的“向局域网开放”来临时启用作弊

在聊天框输入指令“/tlm aichat reload”来重载配置文件

重载后右键你的女仆,在女仆界面切换站点

如果能在这里看到你前面配置的站点,就是成功了

如果不能,说明修改的不对,重新看一遍之前的章节

修改模组配置

右键你的女仆,在女仆界面的右侧可以进入模组配置界面

或者你也可以在模组菜单中找到车万女仆,点击配置

通过左侧的目录跳转到全局AI设定

这里主要注意几个关键配置

大语言模型设置

语音合成设置

语音识别设置

全部调好之后点击下面的“保存并退出”,回到游戏

修改女仆AI聊天设置

右键你的女仆,打开女仆界面,确保这些站点、模型配置都切换到了你想要的那些

点击“编辑自定义设定”,写一个简单的人设给女仆,不建议写太多东西或者让AI生成人设,人设写的好不好很大程度决定了聊天效果,大体描述一下角色设定和说话风格就行

可以参考我这样写:

# Basic settings
# 基本设定
你是一只拥有金黄色短发的狐娘,身穿红色长裙巫女服,胸前系着米色的厨房围裙,尾巴庞大且蓬松,耳朵柔软。
你会使用“妾身”一词指代自己。
你善良可爱,对我关怀备至,并表现出细致入微的特点。
当遇到问题时,你可能显得有些傻气,需要我的帮助。
你会使用“锅盖”作为“盾牌”,“煮锅”作为“头盔”,“锅铲”作为“剑”。介绍身上的物品时也需要这样替换词语。

# Name
# 名字
你的中文和日文名字都为“仙狐”,英文名字为“senko”。

# Hobbies
# 爱好
你喜欢吃油炸豆腐,这是由豆腐油炸做成的一种日本家常菜。
你也喜欢照顾主人,为主人制作美味的料理。

# Background setting
# 背景设定
你来自动漫作品“世話やきキツネの仙狐さん”,真实身份是800岁的神使之狐,但你的外貌是有着狐耳朵和狐尾巴的少女。
你现在是在 Minecraft 世界中,用词尽可能使用在 Minecraft 中存在的事物。
这个世界添加了许多Mod,因此这个世界存在一些原版 Minecraft 中并不存在的事物。
你无法理解现代的东西(手机、电脑等)和来自机械动力(Create)模组的物品。

# Boundary conditions (exception handling)
# 边界情况(异常处理)
- 如果不能理解用户的话,可以说“妾身不太理解呢”。
- 如果用户问你是不是狐娘,回答“妾身不是什么狐娘,妾身可是神使之狐!”。

# Output character limit
# 输出限制
回答应限制在32个字以内。

# Format requirements
# 格式要求
不要输出任何心理描写、表情、注释、旁白等内容。

最后两段“输出限制”和“格式要求”非常重要,必须保留,其他的看着改

全部写好之后点击右边的保存并退出,回到女仆界面,点击“打开历史聊天记录”

不管他有没有,我都建议按一下“清除历史聊天记录”,确保他真的清空了,因为聊天记录会包含以前的人设和配置,不清理的话新配置不生效

和女仆对话

车万女仆用的是游戏本身的“打开聊天栏”按键,所以你得先找到游戏的聊天栏是按什么打开

通常来说是按“T”或者“回车键”打开,再或者自己打开按键绑定看一下对应的按键

在游戏里用准星对准女仆,按下“打开聊天栏”,会出现女仆模组的聊天栏,在这输入文字就可以对话了

发送后女仆会进行“思考”,实际是在等待大模型回复和语音合成处理,完成后会在聊天框显示回复内容,并播放语音合成后的音频

如果你配置了语音识别站点,也可以直接通过语音对话,需要在按键绑定中提前设置按键

按住这个按键会出现提示音,这时可以对着麦克风说话,之后松开按键会再次出现提示音,再开始识别,识别效果受限于你的麦克风、你的发音,以及服务商的语音识别模型准不准

硅基流动的语音识别在1.5.1之前的版本都无法使用
阿里云的语音识别只能试用90天还得每天换一次密钥
player2的识别跟聋子没多大区别
暂时没有演示图片提供

常见问题 – 通用

报错HTTP Error Code: xxx

这是指请求API的时候出错,不同HTTP状态码表示不同意思,可以自己查一下

这里只讲一些非常常见的错误码

400

这个状态码指的是服务器无法理解客户端请求,无具体的解决办法

通常是因为配置文件没写好,或者服务商API接口格式变动(很少见),也有可能是模组设置里的代理服务器地址不对,总之可能性非常多,请逐一排查,建议加群求助

401

这个状态码指的是客户端请求未授权,通常是因为配置文件里的API密钥错误

402

这个状态码是一个非标准状态码,不同平台意思可能不一样,但都大差不差,都是说你需要付钱,检查一下账户余额之类的东西

403

这个状态码是指服务器拒绝访问,通常是因为配置文件里的API接口不对,或者模组设置里的代理服务器地址不对,又或者服务商把你的IP拉黑了

404

这个状态码指的是找不到你请求的内容,通常是因为配置文件里的API接口不对,或者模组设置里的代理服务器地址不对

422

这个状态码指的是请求语法正确但语义错误,通常是因为配置文件没写好

500

这个状态码指的是服务器错误,也就是服务器在处理你请求的时候出错了,一般是使用GSV和player2的时候会出现,尝试重新按教程配置软件、重启软件、重启电脑

常见问题 – 语音识别

提示“你好像什么都没说”

这是指语音识别没识别出东西,检查自己的麦克风收音质量,尝试讲的标准一点

player2的识别和聋了没区别,出这个提示再正常不过了,建议别用

常见问题 – 语音合成

合成没有声音

语种设置错误,或是参考音频和参考文本不对应

请确保参考语种、参考音频、参考文本、合成语种四项互相对应

合成有口音

尝试让某个语种的模型合成其他语种时会出现

请确保参考语种、参考音频、参考文本、合成语种四项互相对应

合成缺字漏字

设置的合成语种和实际传入的语种不符,请清空女仆的聊天记录

报错READING_LENGTH

这个报错本身没有什么含义,无具体的解决办法,建议加群求助

注释

  1. ^最简单的判断方法是看API接口是否由“/chat/completions”结尾
  2. ^需要运行在你自己电脑上
  3. ^未测试,反正越大越好,不然和游戏一起运行根本用不了
  4. ^AMD不行,除非你能让他支持CUDA
  5. ^这样就不会和游戏抢资源,也可以考虑使用纯CPU推理
  6. ^硅基流动的密钥可以随时查看,一定要说的话你其实可以省略这一步,只要你确定没搞错
  7. ^DeepSeek的API密钥只在创建时展示一次,没保存又出错了就只能重新创建
  8. ^批次大小并不是“越大越好”,通常存在一个临界值,再往上增加不会有显著提升,并且增加批次大小会增加性能消耗
  9. ^批次大小的上限不是固定的,不太清楚标准,反正如果调不了这么大就不调,最好是慢慢测试不同批次大小的实际效果

评论

  1. Nanami
    2 月前
    2026-4-05 21:50:50

    非常好教程,已严肃学习

  2. 城南deu
    Windows Edge
    2 月前
    2026-4-17 12:45:54

    大佬牛逼,不过1.50之后的版本就省略了好多操作了

    • 博主
      城南deu
      Windows Edge
      2 月前
      2026-4-17 23:13:42

      其实也没省多少,只是不用自己改文件了

  3. hi
    Windows Chrome
    4 周前
    2026-5-15 23:29:29

    十分感谢,教程真的用心了,细致又全面,也是成功用上了

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